WIR SUCHEN DICH!
Scientific computing & AI Engineer (m/f/d) in Dortmund
Standort
Dortmund
Werde Teil unserer LDC-Familie!
Als Mitglied unseres Teams nimmst du eine einzigartige Position als Bindeglied zwischen akademischer und industrieller Forschung ein. Unser Ziel ist es, zur Entwicklung von Medikamenten beizutragen, die das Leben von Millionen von Menschen verbessern.
Wir sind der Meinung: Sinnstiftende Arbeit ist ein wichtiger Baustein für ein zufriedenes Leben. Zusammenhalt, Respekt, flache Hierarchien und eine innovationsfreudige Atmosphäre gehören zu unseren zentralen Unternehmenswerten.
Deine Aufgaben
- Verwaltung, Überwachung und Unterstützung unserer On-Premises-Linux-Serverinfrastruktur, einschließlich GPU-Systemen, die speziell für AI-Workloads vorgesehen sind.
- Betrieb und Fehlerbehebung unserer containerisierten Dienste und Wartung unserer internen wissenschaftlichen Webanwendungen und Datenbanken, einschließlich Korrekturen am Anwendungscode.
- Automatisierung der Infrastrukturaufstellung und -konfiguration sowie Erstellung von Standardarbeitsanweisungen, die Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit gewährleisten.
- Rechnerische Unterstützung für Wissenschaftler im Unternehmen, einschließlich Analyse und Entwicklung von Software und Workflows.
- Enge und kontinuierliche Zusammenarbeit mit unserem Forschungspersonal: Beratung zur effektiven Nutzung der Plattformen, Unterstützung bei der Implementierung reproduzierbarer wissenschaftlicher Workflows und Übersetzung wissenschaftlicher Anforderungen in zuverlässige technische Lösungen.
- Gegebenenfalls, je nach Hintergrund und Interesse, Mitarbeit an Forschungsprojekten und Modellierung.
Dein Profil
- Ein fortgeschrittener Universitätsabschluss in Informatik, Bioinformatik, Chemie, Biologie oder einer verwandten Disziplin oder eine äquivalente Kombination aus Bildung, Ausbildung und beruflicher Erfahrung.
- Mindestens [3-5] Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Linux-Servern in einer Produktionsumgebung.
- Solides Wissen über Programmiergrundlagen mit nachgewiesener Erfahrung in der Erstellung von Software für Benutzer. Kenntnisse in Python sind von Vorteil, ebenso wie der routinemäßige Einsatz von Versionskontrolle.
- Nachgewiesene Erfahrung mit containerisierten Deployments; Kenntnisse in der Infrastrukturautomatisierung und Datenbankverwaltung werden als erheblicher Vorteil angesehen.
- Fachwissen in Chemie oder Biologie, erworben durch akademische Ausbildung, Forschungserfahrung oder vorherige Beschäftigung in den Lebenswissenschaften, wird stark bevorzugt; ein echtes Interesse an der Arzneimittelforschung ist eine Voraussetzung.
- Eine ausgeprägte Fähigkeit und Bereitschaft, eng mit Experten für medizinische Chemie, Biologie, Assay-Entwicklung und Proteomik zusammenzuarbeiten, um deren wissenschaftliche Anforderungen zu verstehen und diese in zuverlässige technische Lösungen umzusetzen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.
